在现代化电子工厂中，尽管许多流程已经实现了自动化，运行相当顺畅，但在许多情况下，物料物流仍然会有例外，并导致不必要的高昂成本。由于物料需求规划是在静态的流程中制定，所以生产线上的初始计划和实际需求之间经常会出现偏差。这就造成生产过程中出现物料瓶颈，最终导致生产停线，或者导致浪费空间的“应急库存”直接在SMT生产线上的预防性堆积。市场和技术领导者ASMPT在WORKS智能车间管理套件中的一个新应用有效地解决了这个问题。WORKS Material Demand Calculation在考虑所有突发事件的情况下，动态计算可定义时间区间内的物料需求，并不断调整物料需求。其目标是始终在正确的时间、以正确的数量、在正确的地点提供正确的物料，并在仓库和生产线周围创造最大的透明度。

始终保持最新状态

许多电子制造商仍然在生产开始前计算静态过程中的物料需求，并且将计算结果用于整个生产周期。物料供应计算过于严格或者没有考虑突发事件，会很快导致昂贵的停线时间。然而，如果计算中包括过大的缓冲，物料可能会在生产线上堆积。WORS Material Demand Calculation（MDC）会持续分析物料消耗，周期时间和生产进度并合并这些数据。通过这种方式，MDC不断地计算出实际的物料需求并动态更新。

因为没有两家工厂是相同的，因此需要独立定义物料需求计算的时间间隔。所以，MDC将严格的物料规划和供应转变为基于时间的灵活的闭环控制系统，它甚至可以动态地计算上料和拆卸过程中的非线性物料消耗，并补偿诸如报废的增加或非计划维护周期等干扰。“这个新的解决方案是对我们在WORKS智能车间管理套件中'物流'工作流程的成熟应用的最佳补充。它使我们能够为客户提供前所未有的附加值，为他们提供始终能够适应当前状况下的全面的自动化物料供应的基础。” ASMPT 产品管理自动化解决方案负责人Erwin Beck说道。

车间的宝贵空间

就像计划外的停线时间、不必要的人工作业或者生产线和仓库间多余的运送时间一样，车间空间的浪费是导致成本上升的一个破坏性因素。如果“紧急库存”不再需要存储在生产线上，那么腾出的空间可被更有效地用于生产性机器、特殊设备或者自主运输系统（AIV）。

与ASMPT的开放式自动化概念无缝集成

Erwin Beck表示： “就像我们WORKS套件中所有的应用一样，MDC也可以无缝集成到我们的模块化开放式自动化理念中，为电子制造商分阶段实施集成化智慧工厂铺平道路。”MDC完全消除了手动重新叫料的过程，从而为内部物流的自动化和优化做出了重要的贡献。AIV车队现在可以完全独立地接管物料供应，可根据Milk-Run循环取货原则，专用交付，也可以根据其他条件。另外，员工也可以从不必要的运送中解脱出来，通过智能手机、平板电脑或智能手表自动及时地获得WORKS Command Center发出的关于新物料供应需求的通知和指示。

“开放式自动化实例”网络直播介绍WORKS Material Demand Calculation

MDC也是我们在2023年3月21日“开放式自动化实例”网络直播中的一个主题，一切都围绕着物料管理的完美性。

ASMPT每月为观众提供大约半小时的中文网络直播，围绕ASMPT的开放式自动化概念，提供国际SMT热点的实时动态、专家访谈、SMT生产的实际案例，以及更多。

观看直播，请访问：https://live.vhall.com/v3/lives/watch/492778940

关于“开放式自动化实例”系列直播的更多信息，请访问https://facts-on-open-automation.smt.asmpt.events/。